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- 线程安全模型 内容精选 换一换
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云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。来自：百科查看漏洞检测日志 网站安全检测 创建移动应用安全扫描 02:16 网站安全检测 创建移动应用安全扫描 网站安全检测 创建二进制成分分析 02:24 网站安全检测 创建二进制成分分析 网站安全检测 查看漏洞检测日志 02:07 网站安全检测 查看漏洞检测日志 网站安全检测 创建移动应用安全扫描 02:16来自：专题
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来自：专题协议，业务轻松切换上云。 安全运维：提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS 防护以及 SSL 安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制以及实例监控，API 管理，故障预警，自动备份等智能运维手段。 技术保障：专业内核团队 7*24 小时现网支撑，源码级安全护航 了解更多 华为云数据库GeminiDB来自：专题
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亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是： C/S通讯模型 单进程单线程模型 丰富的数据类型 操作具有原子性 持久化 高并发读写 支持lua脚本 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字来自：百科![]()
实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介来自：百科![]()
立即查看 移动应用安全常见问题 网站漏洞扫描技术常见问题 支持哪些安全漏洞检测？ 安卓应用支持七大类漏洞检测：配置安全、加密安全、组件安全、签名证书安全、存储安全、权限安全、网络安全。 鸿蒙应用及服务支持七大类安全漏洞检测：权限安全、网络安全、签名证书安全、公共事件安全、Ability安全、存储安全、加密安全。来自：专题![]()
满足等保合规 ● 安全计算环境是等保合规的关键项，容器安全服务的核心功能够满足入侵防范与恶意代码防范等保条款，能够协助用户保护容器安全、系统安全。 了解更多 立即购买 容器安全功能特性 容器安全服务主要包含容器镜像安全、容器安全策略和容器运行时安全功能。 容器镜像安全 容器安全扫描镜像仓来自：专题![]()
手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编来自：百科![]()
维护。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四种类型。选择不同类型的安全模型后，需要在方案内容中填写必要的配置信息，然后用于API设计中“安全方案”的引用。此外，每个安全模型的文档页面展示了所有引用该模型的API清单，便于后期维护。来自：专题![]()
BS，从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例） 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。来自：专题![]()
模型包规范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 • 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定为“config来自：专题![]()
consumer线程自增长。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on：表示打开时序数据库Compaciton功能Consumer线程自增长。 off：表示关闭时序数据库Compaciton功能Consumer线程自增长 默认值：off来自：专题![]()
安全云脑-安全治理 安全云脑-安全治理 安全治理是安全云脑中的一个自动化合规评估和安全治理功能，以华为内部“云服务网络安全与合规标准”（Cloud Service Cybersecurity & Compliance Standard，3 CS ）为基座，将华为积累的全球安全合规经验服务化，开放PCI来自：专题![]()
华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模来自：百科![]()
。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG embedding的优化目标和语言模型的优化目标结合起来，一起作为KEPLER模型的优化目标，最后得到一个能联合表示文本语料和图谱的模型。示意图如下： 小结 上述方法都在来自：百科![]()
ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。Mod来自：专题
