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现问题并进行调整，提高应用程序的稳定性和性能。 1.监控指标 应用管理与运维平台ServiceStage提供了多种监控指标，包括CPU使用率、内存使用率、网络流量、磁盘IO等。用户可以根据自己的需求选择需要监控的指标，并设置告警规则，当指标超过设定的阈值时，系统会自动发送告警通知。来自：专题。 如何将TaurusDB数据库备份到弹性云服务器上？ 您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到弹性云服务器上。弹性云服务器不限制存放哪些数据，但是数据必须符合国家法律法规。您可以在弹性云服务器上存放数据库备份，但不建议将弹性云服务器作为数据库备份空间使用。 强烈推荐使用云数来自：专题
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何使用云容器实例。 了解详情 什么是CCI-查看资源使用率 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任来自：专题![]()
何使用云容器实例。 了解详情 什么是CCI-查看资源使用率 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任来自：专题![]()
新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： ①在“服务列表”中选择云备份，进入CBR的云服务器备份，单击右上角“购买云服务器备份存储库”，尝试购买云服务器备份存储库，如果无法购买云服务器备份存储库，表示“CBR ReadOnlyAccess”已生效。 ②在“服务列表”中选择除来自：专题![]()
，一键单机转主备。 弹性扩容：支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况。 多种配置：通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高；独享型，完全独享CPU和内存，性能长期稳定。 丰富的运维工具，让用户聚焦核心业务 备份恢复：支持按备份集和指定时间点的恢复，732天自动备份恢复，数据不丢失。来自：专题![]()
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源端类别主要有：主机、网络、数据库、存储、应用。 主机需要收集的信息项： 基本信息：源主机规格，IP，磁盘，带宽，操作系统。 源主机负载：磁盘，CPU，内存业务时段平均使用率。 业务部署：部署方式（集群，单机）；业务/硬件依赖，迁移需求。 网络需需要收集的信息项： 网络架构，高可靠、容灾，部署要求。来自：百科![]()
通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高；独享型，完全独享CPU和内存，性能长期稳定。 丰富的产品规格 丰富的产品规格：提供单机、主备、只读实例，一键单机转主备。 弹性扩容 支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况。 多种配置 通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价来自：专题![]()
bandwidth_id, publicip_id 1分钟 upstream_bandwidth_usage 出网带宽使用率 该指标用于统计测量对象出云平台的带宽使用率，以百分比为单位。 0-100% 测量对象：带宽或弹性公网IP。 测量维度： bandwidth_id, publicip_id来自：百科![]()
主机网络 节点最多可以创建多少个Pod:容器网络 vs 主机网络 Linux云服务器卡顿怎么办？:带宽使用率高问题分析 Linux云服务器卡顿怎么办？:带宽使用率高问题分析 Linux云服务器卡顿怎么办？:带宽使用率高问题分析 查询网络IP使用情况:响应参数 ECS.NICS:字段说明来自：百科![]()
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库 GeminiDB与其他服务间的安全访问。 性能监控 云数据库 GeminiDB具有完善的性能监控，为您分担60%以上的运维工作。对CPU使用率、IOPS、网络吞吐量等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。 易用性 即开即用 您可以通过控制台实时创建目标实例，配合服务器来自：专题![]()
原来申请的数据库存储容量不能满足需求时，支持为实例进行存储扩容。 变更规格 当创建的实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 当创建的实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 备份与恢复 · 支持设置自动备份策略和实时手动备来自：专题![]()
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导致云服务器无法正常登录。当您的云服务器无法远程登录时，我们建议您首先检查是否可以通过控制台远程登录。再参考排查思路检查登录异常的原因。 Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如来自：专题![]()
推流端出现卡顿。当推流端出现卡顿时，您可以参照如下几方面逐一排查问题。 设备配置 推流过程中会占用一定比例的CPU，硬件配置较差的低端设备，在推流过程中若整体CPU使用率超过80%以上，画面会出现不同程度的卡顿，花屏等现象，会影响到视频的采集，导致片源质量下降影响用户端的观看。您来自：百科
