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在开发环境中通过小数据集训练调试算法,主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题,方便用户调测。 了解更多 收起 展开 分布式训练 收起 展开 主要介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行训练、多机多卡数据并行训练。同时,也提供了分布式训练的适配教程和分布式调测的代来自:专题权完成操作。 创建训练作业 1、登录ModelArts管理控制台。 2、在左侧导航栏中,选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 3、单击“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。 4、选择训练资源的规格。训练参数的可选范围与已有算法的使用约束保持一致。来自:专题
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北京高速波软件有限公司 心通达 OA 运行时需要监听的默认端口: 心通达 OA 在服务器上完成安装后,默认在服务器本地可以通过 http://127.0.0.1:8080 地址进行访问。如果需要实现其它 PC 端、手机端进行访问,需要进行服务器设置和网络设置,具体设置需要根据 OA 服务器所处的网络环境而定,一般情况下来自:云商店如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的来自:专题
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