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别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自:百科来自:百科
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想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和来自:百科来自:百科
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华为云计算 云知识 cssnano文档手册学习与基本介绍 cssnano文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 11:15:42 cssnano 将你的 CSS 文件做多方面的的优化,以确保最终生成的文件对生产环境来说体积是最小的。cssnano 是基于PostCSS来自:百科