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同业务数据的分层解耦,即保障了灵活性,又保障了时效性,更是实现全局数据的一致性,保障数据的“清洁”,也进一步减轻了数据治理的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理,提高数据质量 数据治理是数据分析正确的前提,数据治理为政企客户提供多源数据的集成,通过数据开发编排实现数据作业的E来自:百科计算环境。 2、数据采集 数据采集层提供了数据接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(数据采集)、Loader(关系型数据导入)、Kafka(高可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 3、数据存储 MapRe来自:专题
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