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图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~来自：百科![]()
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如下四种。 数据来源：DLI服务提供API，支持将 OBS 对应路径的数据导入到DLI。 存储数据：DLI中支持创建OBS表，该类型表在DLI服务中只有元数据，实际数据在该表对应的OBS路径中。 备份数据：DLI提供导出API，支持将DLI的数据导出到OBS中备份。 存储查询结果：D来自：百科![]()
有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。来自：百科![]()
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Service）则着重于数据库毫秒级数据同步，支持同构异构数据库之间的数据传输/搬迁，降低数据库之间数据流通的复杂性，减少数据传输成本。 对于迁移方案来说，将存储过程、函数较复杂的异构数据库上云，UGO+DRS会是一个完整的闭环方案，建议同时使用。 数据库和应用迁移UGO与 统一身份认证 服务来自：专题![]()
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