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  • batch批处理 内容精选 换一换
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    数据源一旦变化,适配工作量巨大。 二、一种改良的大数据平台架构Kappa 一条数据流统一处理: 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题,统一业务处理逻辑 2.如需重新计算,需重启一个流计算实例 关键问题: 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈,很难适合IoT数据量 2.开发周期长,不同数据格式都要开发不同的streaming程序
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    在什么场景下设置工作负载生命周期中的“停止前处理”? 服务的业务处理时间较长,在升级时,需要先等Pod中的业务处理完,才能kill该Pod,以保证业务不中断的场景。 健康检查探针(Liveness、Readiness)偶现检查失败,怎么处理? 健康检查探针偶现检测失败,是由于容器内
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    09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。
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    重试次数,当超过该重试次数时,该Job标记为Failed; CompletionMode: 1.21引入,如果设置为Indexed,创建的Pod annotation会带上batch.kubernetes.io/job-completion-index,index值为0~spec.completions-1,并且仅当
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