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全面托管的调度,支持按时间、事件触发的任务触发机制,支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。 可视化的任务运维中心,监控所有任务的运行,支持配置各类报警通知,便于责任人实时获取任务的情况,保证业务正常运行。 全方位的安全保障 统一的安全认证,租户隔离,数据的分级分类管理,数据的全生命周期管理,保证数据的隐私合规、可审计、可回溯。来自:百科4)进入“src”目录,把编译好的predixy拷贝到“/usr/local/bin”下。 cd src && cp predixy /usr/local/bin/ ----结束 4.运行和验证 1)进入Predixy的配置文件所在目录,并修改“standalone.conf”文件。 cd来自:百科
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16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识,本课程通过视频+课件的干货形式,期望通过学习,帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括 DLI SQL高级语法,Spark和Flink程序开发,多数据源融合分析等知识。来自:百科步骤2 :执行如下命令,进入目录。 cd kbengine-2.5.2/kbe/src 步骤3 : 执行如下命令,编译源码。 make -j4 运行和验证 1.安装MySQL数据库。 参考《鲲鹏生态_mysql使用指南》安装MySQL。若已经安装,则可以跳过此步骤。 2.启动MySQL数据库。来自:百科
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15:23:40 MapReduce服务 ( MRS )打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台,对外提供大容量的数据存储和分析能力,可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务,用于快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。来自:百科、地理函数、CEP函数等,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性:用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务,在全托管Spark队列上进行数据分析。 数据湖 探索 DLI 数据湖探索(Data Lake来自:百科:回答 如何创建一个对象:创建自定义数据对象 使用Spark SQL作业分析 OBS 数据:使用DataSource语法创建OBS表 SparkSQL权限介绍:SparkSQL使用场景及对应权限 SparkSQL权限介绍:SparkSQL使用场景及对应权限 如何处理blob.storage来自:百科OBS非常适用于对 GaussDB (DWS)和OBS中的数据运行查询,但它并不适合企业通常需要使用MRS之类的处理框架进行处理的使用场景。 MRS的功能不止于运行SQL查询。公有云MRS是一种托管服务,让您可以使用最新版本的常用大数据处理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集来自:百科MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面 [来自:百科华为云Stack 智能数据湖湖仓一体方案,大数据一站式SQL分析技术 数据湖探索DLI是什么 数据湖治理中心DGC是什么 相关推荐 什么是DLI DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别? 支持的数据源(2.9.2.200):表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源(2.9.2.200):表/文件迁移支持的数据源类型来自:百科