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亲和组，部署在不同的物理服务器上，自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库来自：百科![]()
SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 数据湖 探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Pres来自：专题![]()
跨源连接的特点与用途 跨源连接的特点与用途 DLI支持原生Spark的跨源连接能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接。 数据湖探索跨来自：专题![]()
Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 终端节点 终端节点即调用API的请求地址，SparkRTC部署时不区分物理区域，为全局服务。因此，SparkRTC的终端节点是rtc-api.myhuaweicloud.com 视频云转码api 媒体处理 提供了REST（Representational来自：专题![]()
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易使用的运行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。 产品优势 企业级 一键式集来自：百科
