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可以将数据存储到HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(Driver)和执行端(Executor)。控制端负责任务调度,执行端负责任务执行。 Spark和YARN的配合关系 Spark的计算调度方式,可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark来自:专题
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级从高到低依次为:本地资源的申请、同机架的申请,任意机器的申请。 名称 描述 Client Yarn Application客户端,用户可以通过客户端向ResourceManager提交任务,查询Application运行状态等。 ResourceManager(RM) 负责集群来自:专题来自:专题
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- 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区
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