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询的场景。 4、数据融合处理 MapReduce提供多种主流计算引擎:MapReduce(批处理)、Tez(DAG模型)、Spark(内存计算)、SparkStreaming(微批流计算)、Storm(流计算)、Flink(流计算),满足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。来自:专题Problem Detector, OS-Operator-Agent; 3. Kubernetes 必要运行组件,如Everest Driver, Calico等; 4. Device Plugin: GPU Device Plugin,运行在GPU节点上。 文中课程 更多精彩来自:百科
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