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Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用 OCR 服务API将图片识别成文字，帮助用户采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率，API获取详情请参考《API参考》。 OCR还提供多种编程语言的SDK来自：专题trl键可选择多个组件，拖动其中的某个组件，其他组件也随着改变位置，支持按鼠标左键框选多个组件。 主题 在主题中，可根据需要修改组件的主题颜色。单击“清除主题”，可清除已设置的主题颜色，恢复到经典原始。 可视化数据大屏开发流程 在Astro Canvas可视化开发页面，通过拖拽组来自：专题
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户外旅行：通过视频记录旅途中的风土人情，并作简单后期处理，收集并分享全球美景和每一帧美丽图片背后的精彩故事。 新媒体资讯：短视频的形式与新闻内容结合是一个新兴的传播形式，相较于单调的文字和静态图片，短视频能在短时间内传递更多内容，更契合移动化和碎片化的消费场景。 全能 视频点播 常见问题解答来自：专题内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题
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收人。 ● 消息主题 单击下拉列表选择已创建的主题，或者单击“查看 消息通知 服务主题”创建新的主题。 创建新的主题，即配置接收告警通知的手机号码或邮箱地址，具体操作如下： （1）参见创建主题创建一个主题。 （2）配置接收告警通知的手机号码或邮箱地址，即为创建的主题添加一个或多个订阅，具体操作请参见添加订阅。来自：专题![]()
【9月17日，天津】以“智汇津门，路畅行安”为主题的首届全国智慧交管行业峰会在天津成功召开，来自全国的近500位部交管局领导、专家学者，共同探讨人工智能、云、大数据、5G等新技术在智慧交管领域的应用。华为机器视觉总裁段爱国出席并发表了“全息感知，数据智能，赋能 交通智能体 ”主题演讲，从当前交通管理智能深来自：云商店![]()
2+并设置了delete.topic.enable=true） 支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids来自：百科![]()
使用OCR图转文字是否必须使用华为云存储图片 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 识别图片中的文字字体相关精选推荐来自：专题![]()
会共同构成了峰会“一会、一展、一赛”三大主题活动。2020数字中国创新大赛由数字中国建设峰会组委会主办，以“培育数字经济新动能，助推数字中国新发展”为主题，围绕核心前沿技术，以信息技术应用创新，设置了数字政府、智慧医疗、鲲鹏计算、网络安全四个赛道，是具有全国影响力的国内顶级赛事。来自：百科![]()
配置消息通知服务 在消息通知服务中创建主题并添加订阅，供 设备接入服务 调用以发送邮件或短信。 登录华为云官方网站，访问消息通知服务。 单击“立即使用”进入消息通知服务控制台。若您未开通消息通知服务，请先开通服务。 进入“主题管理 > 主题”页面，单击“创建主题”。 输入主题名称，如“Battery来自：百科![]()
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在模型训练中，主要困难在于数据集收集。Sechunter的解决方案是，先通过传统的图片处理方案获取初步的数据集，这里我们使用了图片处理领域的显著区域识别。这个过程的关键是要有一个验证模块，对隐私声明链接而言，即验证该区域点击跳转后内容的确是隐私声明。我们使用了LDA主题模型来判断文本内容是否是隐私政策。通过验证的样来自：百科![]()
该统计图是通过人员主题创建的，先到“统计指标管理”菜单（仅CRM管理员和报表管理员有此入口权限），找到“人员主题” 点击“人员主题”进入该主题下的统计指标列表页，找到该指标，先停用，再进行编辑，保存后启用即可。 订单统计、回款统计、退款统计、预测 所属为人员主题，销售漏斗(商机金额)来自：云商店![]()
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Kafka原理介绍 Kafka结构 生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partiti来自：专题
