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华为云计算 云知识 NVR800人群密度业务配置 NVR800人群密度业务配置 时间：2021-02-07 10:34:56 视频监控 视频分析 商品：NVR800应用软件；服务商：机器视觉 NVR800人群密度主要用于公共视频安防，通过实时输出场景中的人数，可对密度过高的场景进来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 时间：2021-04-07 09:22:03 If语句用来做条件判断，基本原理及形式如下： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科![]()
云知识 NVR800添加摄像机操作指导 NVR800添加摄像机操作指导 时间：2021-02-18 14:21:08 云计算 视频监控 云市场商品：NVR800应用软件；机器视觉 华为好望商城 NVR800如何添加华为摄像机？如何添加第三方摄像机？今天就给大家介绍一下NVR800添加摄像机的操作步骤。来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 NVR800人员考勤业务配置 NVR800人员考勤业务配置 时间：2021-02-07 10:16:43 视频监控 视频分析 商品：NVR800应用软件；服务商：机器视觉 在人员考勤配置过程中，我们有时会因为遗漏步骤，导致配置不成功或者效果不佳的情况，今天就给来自：云商店![]()
云知识 VR视频解决方案应用场景介绍 VR视频解决方案应用场景介绍 时间：2020-09-08 11:38:30 随着VR技术从复苏期到成熟期演进，端到端产业链趋于成熟，VR沉浸体验、虚实交互、虚实一体深刻改变未来的生活和生产方式，尤其在VR视频领域拥有很大潜力。华为云VR视频解决方案应用场景常见如下：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 自然语言处理理论、应用与实验 自然语言处理理论、应用与实验 时间：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要方向，是一门融语言学、计算机科学、数学为一体的科来自：百科![]()
华为云计算 云知识 NVR800人员运动路径追踪配置 NVR800人员运动路径追踪配置 时间：2021-02-18 14:47:43 云计算 视频监控 NVR800人员路径“搜集”，原来如此简单 云市场商品：NVR800应用软件；机器视觉 华为好望商城 NVR800人员检索功能不仅来自：云商店![]()
2020华为软件精英挑战赛热身赛程编程闯关 2020华为软件精英挑战赛热身赛程编程闯关 时间：2020-12-28 10:23:47 华为软件精英挑战赛是华为公司面向在校大学生举办的大型软件竞赛，包括热身赛、初赛、复赛、总决赛四个阶段。热身赛分为知识竞赛和编程闯关两个环节，其中编程闯关环节将以当下来自：百科![]()
但同时在二进制文件的内部细节上go语言有自己特有的属性，二进制逆向人员可以利用go语言这些特有属性来来实现对二进制文件进行更精准的逆向分析。 特性1：利用go语言中特有的节信息来判断elf/pe文件的源代码语言类型，是go语言还是C、c++语言。 通过判断二进制文件中是否存在“.noptrdata”、“来自：百科![]()
rodata节中(如上图所示)。 有同学会问C语言编译出来的elf格式中字符串也是这样存放的，Go语言的字符串组织方法和C语言的字符串组织方法有什么不同的呢？最大的不同点就是C语言字符串是以’\x00’结尾的，这样不同字符串之间可以方便的以’\x00’来切割，而Go语言的字符串你可以发现是没有’\x00’结尾的，比如上图中"Hello来自：百科![]()
“默认值”选择了“是”的语言即默认语言，上图中“简体中文”为默认语言，当访客打开网页的时候，首先会看到简体中文站点内的内容，然后可切换到其他语言。（必须添加多语言模块在网页中，如下图：） 5.“排序” 通过调整排序 可以调整 多语言显示的顺序 调整 多语言显示 的顺序 6. “复来自：百科![]()
SGDMA数据传输框架，主要用于高级语言开发或已有算法移植，满足用户快速上线的需求。 使用场景 应用： 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析 场景特点： 适合密集计算、高并发、高带宽场景。 适用场景： 视频处理：图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，来自：百科![]()
Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍 Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍 时间：2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序设计语言”是一本介绍 Rust 的书。Rust 程序设计语言能帮助你编写更快、更可靠的软件。 Rust 程序设计语言文档手册学习与信息参考网址：https://rust来自：百科![]()
过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。来自：百科![]()
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