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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循环分支细化及Cache分块等技术手段,优化AI网络算子性能,加速模型推理,充分发挥ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎纯C语言实现,无第三方依赖,极为
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CC攻击
特别多的时候,用户打开网页就慢了,CC攻击模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停地访问需要大量数据操作(需要占用大量的CPU资源)的页面,造成服务器资源的浪费,CPU的使用率长时间处于100%,将一直在处理连接直至网络拥塞,导致正常的访问被中止。 更多相关文章: 1. 域名建站专场
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获取指定函数的版本列表ListFunctionVersions
最小值为128,最大值为4096。 cpu Integer 函数占用的cpu资源。 单位为millicore(1 core=1000 millicores)。 取值与MemorySize成比例,默认是128M内存占0.1个核(100 millicores)。 函数占用的CPU为基础CPU:200 mi
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查询资源实例ShowResInstanceInfo
最小值为1024,最大值为16384。 cpu Integer 函数占用的cpu资源。 单位为millicore(1 core=1000 millicores)。 取值与MemorySize成比例,默认是128M内存占0.1个核(100 millicores)。 函数占用的CPU为基础CPU:200 mi
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