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    Snap申报的大模型辅助系统测试代码生成,荣获2023年AI4SE “银弹”优秀大模型案例。 此前,大模型辅助系统测试代码生成案例也入选了由中国人工智能产业发展联盟组织评选的2023年AIIA人工智能十大潜力案例。 华为云参编信通院“代码大模型标准” 为进一步发挥大模型等AI技术在软
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    默认路由表,系统会自动为连接在默认路由表中创建传播。 传播概述 路由 路由是目的地址、下一跳以及路由类型等信息组成。路由分为两种: 1、自动学习的传播路由 2、手动添加的静态路由 路由概述 共享 所有者可以将自己的企业路由器同时共享给多个其他帐号,称为接受者。 接受者可以在共享企
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    章节操作。 约束与限制 1、VPC网段(CIDR)不能重叠。 本示例中,ER路由表使用的是“虚拟私有云(VPC)”连接的传播路由,由ER自动学习VPC网段作为目的地址,不支持修改,因此重叠的VPC网段会导致路由冲突。 如果您已有的VPC存在网段重叠,则不建议您使用传播路由,请在E
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    训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。
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    访问 模型开发训练 提供网络业务不同场景的AI模型开发和训练(如流量预测模型,DC PUE优化控制模型等),开发者可以基于模型训练服务,使用嵌入网络经验的训练平台输入数据,快速完成模型的开发和训练,形成精准的模型,用于应用服务开发 优势 网络经验嵌入、助力开发者快速完成模型开发训练
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    所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 5.部署模型
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    框架管理器包含了三个部分,分别为离线模型生成器(Offline Model Generator,OMG)、离线模型执行器(Offline Model Executor,OME)以及模型管家(AI Model Manager),如图所示。开发者使用离线模型生成器来生成离线模型,以om为后缀的文件进
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    成的数据组织。 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据,比如一个老师对应多个学生的数据
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    新建公共数据模型 可以在公共模型中添加一些常用的数据模型,设计接口的时候直接引用。 步骤一 在API设计页面,单击公共模型的“+”,选择新建数据模型,完成数据模型的创建。 步骤二 在接口中单击请求参数的“body”页签,选择“raw”,单击参数的“类型”,选择引用的数据模型,保存接口,即可完成数据模型的引用。
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