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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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引入MoXing Framework模块||https://support.huaweicloud.com/moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0003.html,ModelArts使用简介||https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0006.html,AI初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别||https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0002.html,MoXing Framework简介||https://support.huaweicloud.com/moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0001.html,使用自定义算法构建模型（手写数字识别）||https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0080.html

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    ai和深度学习 内容精选 换一换

  • 云安全II

    自动化漏洞挖掘：构建针对JAVA、C/C++、GO等云上主流语言栈的基于AI、图神经网络等技术的漏洞分析/挖掘方法和系统，实现对云技术场景关键组件的漏洞分析和挖掘。 挑战点：针对多种编程语言黑盒和白盒漏洞挖掘的场景适应、AI和深度学习等技术在漏洞挖掘领域的应用成熟度和有效性。 投递方式 邮箱发送到cloudrecruit@huawei

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  • 科技在进步，一文带你看看 MATLAB R2020a 为工程师和科学家带来哪些 AI 功能？

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  • 专家视点：深度学习及其潜力

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  • 高通物联网平台加持，普渡机器人为垂直领域带来新机遇

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  • 深度学习模型优化

    项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。 岗位职责 负责调研深度学习模型优化技术

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  • D-Plan AI 生态伙伴计划

    D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划是围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts推出的一项合作伙伴计划，旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系，加速AI应用落地，华为云向伙伴提供培训、技术、营销和销售的全面支持。

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  • 资源与学习

    入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 资源与学习 资源与学习 ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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  • AI开发平台ModelArts-概览

    按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习和深度学习提供数据处理、智能标注、模型构建、模型训练、端-边-云模型部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 按需/包周期付费可选，最低¥0

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  • 入门与案例

    物体检测下任务子类，使用MaskRCNN进行安全帽检测 长度检测 基于计算机视觉的长度测量，包括半径测量和长度测量 更多案例 前往AI Gallery → 快速入门 以下为部分模型参考，开发者可以通过订阅模型，快速完成AI开发工作流 名称 简介 入口 【数据】Dataset-car-and-person-500

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  • 华为云hilens

    华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接

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  • 深度学习是什么概念？深度学习算法有哪些？

    深度学习是人工智能领域的一个概念，和传统的学习相比，深度学习强调学习的深度，揭示内部规律。深度学习是什么概念？深度学习算法有哪些？很多人对此都不理解，下面小编就来给大家详细介绍下吧。　一、深度学习是什么概念？深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最

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  • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军

    互联网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，所需的AI算力资源和训练时间越来越长，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。 斯坦福大学DAWNBench是全球人工智能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台

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  • IDE

    Serverless化实例管理，资源自动回收 免费算力 + 规格按需切换 ModelArts Studio AI开发全流程统一管理提升开发效率 构建AI应用工作流加速模型迭代 记录模型构建实验全流程，提高模型可靠性 支持机器学习，深度学习，强化学习，决策优化 ModelArts Studio extension for

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  • Inference

    一个平台同时支持AI应用在云端和边端的部署以及多种异构硬件的适配，帮助用户统一管理在多种硬件多个物理位置的推理计算节点。 了解更多产品特性 传送门>> AI Gallery AI知识、实训社区 前往 ModelArts Pro AI开发套件 前往 MLOps 敬请期待 AI Gallery

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  • 准备工作

    Notebook（文件后缀名为“ipynb”），打开该文件后会出现一个Notebook Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 边缘AI研究工程师

    博士招聘 边缘AI研究工程师 边缘AI研究工程师 领域方向：边缘云 工作地点： 深圳、上海 边缘AI研究工程师 边缘云 深圳、上海 岗位职责 1、边缘AI模型的自动压缩和加速； 2、端边云协同的自适应AI框架研究； 3、端边云协同分布式学习&推理算法研究； 4、前沿AI方法在端边云协同场景下的应用。

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  • AI Gallery课程

    快速入门掌握AI基本概念，利用现成工具开发AI应用 人工智能的概念、结构及发展历史 人工智能产业发展与战略规划 华为全栈全场景AI战略 零代码开发第一个AI模型 AI 工程师 AI 工程师 系统学习AI基础理论，掌握AI实战开发能力 系统学习AI基础理论，掌握AI实战开发能力 编程知识 理论知识

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  • 自动学习

    自动学习 AI 要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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  • AI Gallery 课程

    Adaboost GBDT Xgboost 聚类 关联规则挖掘 深度学习理论课程 探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型 了解更多 深度学习理论入门 理论课程 深度学习理论入门 深度学习实践课程 深度学习基础知识综合实践，内容以MNIST手写数字识别任务为主线

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  • 功能介绍

    ，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过

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  • HiLens Kit

    HiLens Kit HiLens Kit 端云协同多模态AI开发套件，支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、机器人、无人机、智慧工业、智慧门店等分析场景。 端云协同多模态AI开发套件，支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于

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  • “智能基座”产教融合协同育人基地

    本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例，指导用户掌握DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验

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  • 强化学习

    高性能强化学习库 速度优异 支持GPU、昇腾分布式异构集群，训练速度成倍增加 模式完善 端到端开发、异构训练集群、真实环境在线接入 场景丰富 游戏、机器人、工业、科研、医疗、金融等场景 AI Gallery 强化学习专区 AI Gallery 强化学习专区 追踪强化学习最新资讯，

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  • 神经网络介绍

    ，一般称这种方法为深度学习(Deep Learning,DL)，深度学习经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值，不断受到工业界、学术界的密切关注。深度学习在图像、语音、自然语言处理、大数据特征提取和广告点击率预估方面取得明显进展。随之出现了多种适合深度学习的基础架构，如Caf

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  • 华为云培训中心AI专业学习路径

    个人简介： AI培训工程师，南京理工大学控制科学与工程专业博士研究生，2年+人工智能算法研究经验。专注于机器学习、深度学习、强化学习等人工智能算法方面的培训工作以及相关课程的开发。 杨老师 AI培训工程师 专注于华为人工智能认证课程、昇腾AI课程开发与交付。 个人简介： AI培训工程

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  • 天筹求解器

    升资源利用率和运转效率，增强决策水平和竞争力。 天筹(OptVerse)AI求解器 将运筹学和AI相结合，突破业界运筹优化极限，针对线性和整数模型寻找最优解，以通用形式描述问题，高效计算最优方案，助力企业量化决策和精细化运营，提升资源利用率和运转效率，增强决策水平和竞争力。 服务咨询

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  • 应用场景

    用场景为客户提供AI深度学习端到端解决方案。 传统行业：用户无自建深度学习平台，希望能够提供简单易用、软硬件一体化的深度学习平台。 互联网和安防行业：用户有自建深度学习平台，希望提供适配客户深度学习平台的开源插件，快速上线昇腾系列AI处理器的深度学习。 超算中心和公有云行业：用户

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  • AI 精品内容-华为云 AI 开发者社区

    青春云毕业：如何利用 AI为毕业生“拍”一张毕业照 基于ModelArts，使用AI换脸技术，生成"真实的‘毕业照’”让你的青春不留遗憾！ ModelArts 企业智能 DevRun 如何转型搞 AI 非AI专业技术人员转型AI技术，或是作为一名学生学习AI技术开发，对每个有这样诉求和经历的人

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  • 神经网络介绍

    ，一般称这种方法为深度学习(Deep Learning,DL)，深度学习经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值，不断受到工业界、学术界的密切关注。深度学习在图像、语音、自然语言处理、大数据特征提取和广告点击率预估方面取得明显进展。随之出现了多种适合深度学习的基础架构，如Caf

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前，

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  • 神经网络介绍

    ，一般称这种方法为深度学习(Deep Learning,DL)，深度学习经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值，不断受到工业界、学术界的密切关注。深度学习在图像、语音、自然语言处理、大数据特征提取和广告点击率预估方面取得明显进展。随之出现了多种适合深度学习的基础架构，如Caf

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  • AI的下一个拐点，华为云图引擎何以炙手可热？

    DeePMind图网络库 AI战胜人脑欠缺的那块拼图 相比于深度学习只能更新权重，图网络的学习发生于每一个环节上。我们可以这样理解图网络的学习能力：图网络将前馈的思路放在了每一个环节，连边、节点、全局信息就都可以在反馈过程中被调整，这就使得网络的整体架构变得可学习。 图网络依赖底层图数据库和图计算平

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  • 神经网络介绍

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  • ModelArts与DLS服务的区别？

    ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 强化学习算法工程师

    和推理决策系统的演进，驱动产品迭代开发；解决强化学习算法落地过程中遇到的各种问题。 岗位要求 1、计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的博士； 2、在以下（深度）强化学习领域有一定积累：模仿学习、多智能体学习、分布式强化学习、迁移和多任务、分层和元学习等； 3、在领域内

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