AI深度学习厂商

天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 AI平台ModelArts AI平台ModelArts ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边

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HiLens Kit HiLens Kit 端云协同多模态AI开发套件，支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、机器人、无人机、智慧工业、智慧门店等分析场景。 端云协同多模态AI开发套件，支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于

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项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。 岗位职责 负责调研深度学习模型优化技术

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活动&定价 生态合作 D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划是围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts推出的一项合作伙伴计划，旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系，加速AI应用落地，华为云向伙伴提供培训、技术、营销和销售的全面支持。

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入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 资源与学习 资源与学习 ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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倍，比此前fast.ai在AWS平台上的训练速度快4倍；在推理性能方面，华为云ModelArts识别图片的速度是排名第二厂商的1.7倍，亚马逊的4倍，谷歌的9.1倍。 ModelArts：领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应

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Serverless化实例管理，资源自动回收 免费算力 + 规格按需切换 ModelArts Studio AI开发全流程统一管理提升开发效率 构建AI应用工作流加速模型迭代 记录模型构建实验全流程，提高模型可靠性 支持机器学习，深度学习，强化学习，决策优化 ModelArts Studio extension for

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功能模块 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器

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的理想选择。 报告指出，2018年以来，华为云积极升级预测分析和机器学习解决方案，不仅提供AI开发平台ModelArts用于机器学习模型训练和推理，同时集成了开源深度学习框架MindSpore，以及Ascend产品组合。此外，华为云还为用户提供云上和边缘设备上一致的模型开发和部署体验。

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云日志服务LTS 端边协同AI应用场景 结合端侧推理时延低、边缘算力和准确率较高的优势，将一个AI应用中的多个AI模型进行拆分，通过云上HiLens平台将得到的多个AI应用分别部署到端侧摄像头与轻量级边缘设备上进行AI推理，通过业务逻辑充分协调与使用硬件计算能力，平衡低时延与高精度，实现整体方案的降本增效。

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快速入门掌握AI基本概念，利用现成工具开发AI应用 人工智能的概念、结构及发展历史 人工智能产业发展与战略规划 华为全栈全场景AI战略 零代码开发第一个AI模型 AI 工程师 AI 工程师 系统学习AI基础理论，掌握AI实战开发能力 系统学习AI基础理论，掌握AI实战开发能力 编程知识 理论知识

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Adaboost GBDT Xgboost 聚类 关联规则挖掘 深度学习理论课程 探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型 了解更多 深度学习理论入门 理论课程 深度学习理论入门 深度学习实践课程 深度学习基础知识综合实践，内容以MNIST手写数字识别任务为主线

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博士招聘 边缘AI研究工程师 边缘AI研究工程师 领域方向：边缘云 工作地点： 深圳、上海 边缘AI研究工程师 边缘云 深圳、上海 岗位职责 1、边缘AI模型的自动压缩和加速； 2、端边云协同的自适应AI框架研究； 3、端边云协同分布式学习&推理算法研究； 4、前沿AI方法在端边云协同场景下的应用。

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，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过

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本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例，指导用户掌握DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验

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高性能强化学习库 速度优异 支持GPU、昇腾分布式异构集群，训练速度成倍增加 模式完善 端到端开发、异构训练集群、真实环境在线接入 场景丰富 游戏、机器人、工业、科研、医疗、金融等场景 AI Gallery 强化学习专区 AI Gallery 强化学习专区 追踪强化学习最新资讯，

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青春云毕业：如何利用 AI为毕业生“拍”一张毕业照 基于ModelArts，使用AI换脸技术，生成"真实的‘毕业照’”让你的青春不留遗憾！ ModelArts 企业智能 DevRun 如何转型搞 AI 非AI专业技术人员转型AI技术，或是作为一名学生学习AI技术开发，对每个有这样

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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基于历史大数据的自我在线学习，能自适应新上线终端款型的漫游引导（终端款型新上线，操作系统迭代升级），及时性高，维度成本低。 功能介绍 您可以通过AI漫游查看如下信息： 首页卡片中展示了当前时间窗内AI漫游引导次数、终端画像训练和终端厂商识别的统计信息。 首页列表中展示了当前时间窗内各厂商AI漫游终

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与方，加速AI产品的开发与落地。 具体来看，华为云AI市场主要包括AI模型市场、API市场、WIKI数据集、竞赛Hub和案例Hub等模块。其中，华为云AI模型市场是国内第一个提供发布及订阅AI模型服务的平台。 AI市场发布 ▶ AI模型市场的主要功能是发布及订阅AI模型。卖方用户

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0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台 3%

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自动学习 AI 要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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安装TensorFlow 进入CloudIDE实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 python3 -m pip install tensorflow-cpu

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功能模块 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器

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，一般称这种方法为深度学习(Deep Learning,DL)，深度学习经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值，不断受到工业界、学术界的密切关注。深度学习在图像、语音、自然语言处理、大数据特征提取和广告点击率预估方面取得明显进展。随之出现了多种适合深度学习的基础架构，如Caf

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同的应用场景为客户提供AI深度学习端到端解决方案。 传统行业：用户无自建深度学习平台，希望能够提供简单易用、软硬件一体化的深度学习平台。 互联网和安防行业：用户有自建深度学习平台，希望提供适配客户深度学习平台的开源插件，快速上线昇腾系列AI处理器的深度学习。 超算中心和公有云行业

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营销技术领域的AI竞争力； 3、负责营销技术领域的AI生态平台能力构建，基于开源/自研AI平台，搭建支撑行业伙伴构建行业模板与调优的AI生态平台。 岗位要求 1、计算机、统计学、数学、计量经济学等相关专业博士及以上学历，AI辅助数据分析相关经验； 2、精通机器学习相关技术原理、常

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天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 天筹(OptVerse)AI求解器 天筹(OptVerse)AI求解器 天筹(OptVerse)AI求解器 将运筹学和AI相结合，突破业界运筹优化极限，针对线性和整数模型寻找最优解，以通用形式描述问题，高效计

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。从而使得模型驱动推理出一个更有前途的方向，建立接近于人脑的深度学习模型。 DeePMind图网络库 AI战胜人脑欠缺的那块拼图 相比于深度学习只能更新权重，图网络的学习发生于每一个环节上。我们可以这样理解图网络的学习能力：图网络将前馈的思路放在了每一个环节，连边、节点、全局信息

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npu-driver：驱动安装包。 nnae：深度学习引擎包。支持离线推理、在线推理、训练。 tfplugin：插件包，对接上层框架Tensorflow的适配插件。在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow，需要安装该软件包。 AI框架：深度学习框架。如MindSpore、TensorFlow、PyTorch等。

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个人简介： AI培训工程师，南京理工大学控制科学与工程专业博士研究生，2年+人工智能算法研究经验。专注于机器学习、深度学习、强化学习等人工智能算法方面的培训工作以及相关课程的开发。 杨老师 AI培训工程师 专注于华为人工智能认证课程、昇腾AI课程开发与交付。 个人简介： AI培训工程

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AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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