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场景。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 GPU加速型实例功能 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。来自：专题
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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终来自：云商店
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基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力 提供低成本、高性能的边缘AI算力来自：专题![]()
Instance， CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您来自：专题![]()
age)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本 功能描述 涉黄检测 可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化，自动识别涉黄、低俗等内容 涉政涉暴检测 基于深度学习算法和大量的样来自：百科![]()
●我的镜像：展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。上传镜像的方法请参见客户端上传镜像。 ●他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 选择镜像后，您可以配置容器的规格。 ●镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。 ●容器规格：根据需要选择容器CPU、内存、AI加速卡的配额。 图2 容器配置 5来自：专题![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店![]()
约束与限制:使用限制 云手机 服务器与其他服务的关系:云手机服务器与其他服务的关系 概述 查询云手机服务器规格列表:响应参数 创建弹性云服务器:涉及接口 怎么确定裸金属服务器规格是否支持挂载云硬盘？ 购买云手机服务器:后续操作 云手游服务器:支持的云手游实例规格 云手游服务器:云硬盘规格 示例3：裸金属服务器挂载磁盘:前提条件来自：百科![]()
发和执行提供了多层次和多功能的便捷服务。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
20:22:57 云计算 容器云 云服务器 CCI主要拓展如下市场：Job型计算和高弹性业务，能够充分发挥CCI高性能、高弹性、免运维、按需计费的独特优势。 目标市场：AI计算市场 典型应用：模型训练、推理类应用 市场策略：作为AI计算的平台，提供高性能的GPU、Ascend容器实例 目标市场：科学计算市场来自：百科![]()
的调度状态和资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容和缩容，可以按需弹出普通实例、GPU实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 主要功能如下： 支持按照节点的“CPU分配率”或“内存分配率”进行扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 什么是云容器引擎来自：百科![]()
pci_passthrough:enable_gpu string 否 显卡是否直通。 值为“true”,表示GPU直通。 pci_passthrough:gpu_specs string 否 G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q来自：百科![]()
例上运行为例，帮助您学习如何使用云容器实例。 本节将以创建一个名称为2048的静态web应用（2048游戏），并将应用部署在云容器实例上运行为例，帮助您学习如何使用云容器实例。 了解详情 什么是CCI-查看资源使用率 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要来自：专题
