自然语言处理基础

自然语言处理 NLP

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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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    华为云计算 云知识 计算机视觉基础深度学习神经网络 计算机视觉基础深度学习神经网络 时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念主要知识点,并且对于计算机视觉广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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    了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发训练?又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢?让我们来一探究竟吧。 数据集的选择准备 机器学习中的传统机器学习深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对
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    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    工智能的相关内容应用。 实验目标基本要求 通过本实验将了解如何使用KerasTensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用
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    型创造更多的应用场景产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识:
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    进行检查优化 代码理解:根据用户给定代码,输出代码的用途实现方案 插件应用集成 通用插件开发模型,预置插件相匹配使用,提高应用程序的灵活性 行业数据分析 对行业结构化数据进行多维度分析,通过数据清洗、数据转换、数据构建进行数理逻辑推算,输出结果,深度挖掘数据规律背后趋势,更好实现智能决策
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