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计算机视觉基础:传统方法和数据结构
视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。
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实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?
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WAF和防火墙的区别
是对访问频率过快的IP直接粗暴封禁,而是综合URL请求、响应码等分布特征判断异常行为,恶意特征攻击100%拦截针对请求中的常见头部字段,如IP、URL、User-Agent、Referer、参数中出现的恶意特征配置访问控制,提供对海量恶意IP黑名单、恶意爬虫库的封禁能力。 3、H
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传统数据库与云数据库的区别
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waf工作和防护原理
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