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深度学习
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深度学习概览
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大V讲堂——双向深度学习
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像，是28*28像素，像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的，但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单
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AI技术领域课程--深度学习
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华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问
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基于深度学习算法的语音识别
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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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灰度发布流程
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华为云计算 云知识 灰度发布流程 灰度发布流程 时间：2021-07-01 11:41:34 灰度发布全流程自动化管理： 灰度版本一键部署，流量切换一键生效； 配置式灰度策略，支持流量比例、请求内容（Cookie、OS、浏览器等）、源IP； 一站式健康、性能、流量监控，实现灰度发布过程量化、智能化、可视化。
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灰度发布的定义
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云知识 灰度发布的定义 灰度发布的定义 时间：2021-07-01 11:37:43 灰度发布是迭代的软件产品在生产环境安全上线的一种重要手段。 应用服务网格基于Istio提供的服务治理能力，对服务提供多版本支持和灵活的流量策略，从而支持多种灰度发布场景。 金丝雀发布（灰度发布）：
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灰度发布的分类
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华为云计算 云知识 灰度发布的分类 灰度发布的分类 时间：2021-07-01 11:39:05 灰度发布是指在生产环境上引一部分实际流量对一个新版本进行测试，测试新版本的性能和表现，在保证系统整体稳定运行的前提下，尽早发现新版本在实际环境上的问题。可以分为以下两种类型： 1. 基于权重的灰度发布
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基于内容的灰度发布步骤
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云知识 基于内容的灰度发布步骤 基于内容的灰度发布步骤 时间：2021-07-01 11:42:59 基于内容的灰度发布。可根据请求的内容控制其流向的服务版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步骤1：发起金丝雀灰度任务，选择一个服务进行灰度发布； 步骤2：给选定服务创建灰度版；
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基于权重的灰度发布步骤
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云知识 基于权重的灰度发布步骤 基于权重的灰度发布步骤 时间：2021-07-01 14:11:38 灰度发布功能 – 基于权重的灰度发布，可根据需要灵活动态的调整不同服务版本的流量比例。 步骤1：发起金丝雀灰度任务，选择一个服务进行灰度发布； 步骤2：给选定服务创建灰度版； 步骤3：提交并等待灰度版本正常启动；
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如何基于Nginx实现灰度发布？
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已有灰度验证主机，该主机代表灰度测试人员。 收起 展开 操作步骤 收起 展开 1、（可选）为反向代理服务器已安装并启动Nginx节点。 2、新建并编辑应用一（A边节点灰度部署）。 3、新建并编辑应用二（A边节点上线）。 4、复制并编辑应用一，完成应用三的创建（B边节点灰度部署）。
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机器学习概览
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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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自动学习
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力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。
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物联网学习入门
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物联网学习入门 课程学习，动手实验，技能认证，全面掌握物联网前沿技术 物联网知识图谱 在线课程 01 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 动手实验 02 精心设计云上实验，深度体验云服务 精心设计云上实验，深度体验云服务 初学入门 初学入门
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云安全学习入门
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云安全学习入门
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云安全学习入门 学课程、做实验、考认证，云安全知识一手掌握 云安全产品 云安全知识图谱 在线课程 01 初学者入门课程、开发者进阶课程、合作伙伴赋能课程 初学者入门课程、开发者进阶课程、合作伙伴赋能课程 动手实验 02 动手实验提供初级、中级在线实验学习 动手实验提供初级、中级在线实验学习
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物联网学习入门
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物联网学习入门 课程学习，动手实验，技能认证，全面掌握物联网前沿技术 物联网知识图谱 在线课程 01 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 动手实验 02 精心设计云上实验，深度体验云服务 精心设计云上实验，深度体验云服务 初学入门 初学入门
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