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  • 机器深度学习处理图片 内容精选 换一换
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    本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架ker
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    理想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和
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    工神经网络、机器视觉、机器学习等)硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。” 本系列课程中,NPU可以特指为昇腾AI处理器。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 华为云微认证:基于昇腾AI处理器的算子开发
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    等格式的动图文件。 视频水印 支持静态图片水印和文字水印。 输入图片格式暂支持PNG、JPG、JPEG。 每帧输出视频最多叠加2个静态图片。 每路输出视频最多叠加10个静态图片。 水印图片分辨率不能低于8*8,不能超过4096*4096,图片大小不超过10M。 视频截图 视频截图
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    提交要求:截图“在线服务”测试后,选择一张测试图片,预测成功的截图。 点击左侧提交作品栏,按照规范要求,上传作品。 按照选手提交作品结果,判断完成AI实践。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分
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