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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。来自：百科发用户数或者压测次数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。 专业性能测试报告，应用性能表现一目了然 提供用例RPS、并发用户、响应时延、访问累计、响应结果校验失败、响应超时等多种细分维度统计功能。 提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 私有压测集群管理，流量租户隔离，用户按需使用来自：专题
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1. 流程主页 流程主页显示当前流程的一些基本属性和流程的使用量。如使用当前流程申请的全部工作数量、进行中的、已经结束的工作。 流程测属性：当前流程的名称、流程所属分类、流程所使用的表单、流程类型、流程所属部门、工作名称/文号等。 1.2.定义流程属性 流程属性的设来自：云商店![]()
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手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节来自：百科
