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本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知来自:百科
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我们诚邀与您一起: ●体验和分享最新的ICT技术在行业的深度创新和最佳实践; ●系统学习和深度实践机器学习、深度学习、鲲鹏、异腾、容器、微服务、DevOps、数据库、 区块链 、数据通信、移动边缘计算等ICT开放能力; ●深度参与openEuler、openGauss、MindSpore、Ku来自:百科将本地镜像上传到镜像仓库。 3. 开发者向生产环境机器发送运行镜像命令。生产环境机器收到命令后,Docker会从镜像仓库拉取镜像到机器上,然后基于镜像运行容器。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在来自:百科
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ModelArts有什么优势 时间:2020-09-09 15:43:07 ModelArts是面向开发者的一站式 AI开发平台 ,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。来自:百科