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通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 服务咨询 大数据分析来自：专题从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始，华为智能安防改名为“华为机器视觉”，剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说，HoloSens来自：云商店
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，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过来自：百科
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触达效率。 02 智能机器⼈X-Bot 柔持英语在线渠道主要分成国内、国外、教师端和学⽣端。通不同的⼊⼝设置由不同的客服进⾏接⼊，在各个渠道单独设置不同机器⼈，可以明确快速的回复⽤户问题，从⽽提⾼⽤户体验。客户⼜接⼊机器⼈功能，后续会由机器⼈代替部分⼈⼯服务。当⽤户量增多，重复咨来自：云商店![]()
谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑；人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难，以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。来自：百科![]()
700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。来自：百科![]()
为什么使用Python编写爬虫？ 为什么使用Python编写爬虫？ 时间：2021-03-25 19:46:29 1、Python编程语言语法简洁，易于学习，快速上手； 2、Python有成熟的爬虫生态，在抓取网页本身和网页抓取后的处理都有丰富的框架和库可用（如Beautiful Soup框架来自：百科![]()
0，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 实战篇：给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频 实战篇：给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频 时间：2020-12-16 14:21:14 给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频，让机器拥有一双火眼金睛。 课程简介 本课程主要内容包括： OCR 技术识别文来自：百科![]()
通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 服务咨询 大数据是干什么的来自：专题![]()
HCIP-IoT高级工程师认证课程 HCIP-IoT高级工程师认证课程 时间：2020-12-14 14:31:51 比HCIA-IoT课程多40%知识点，并提供智慧路灯、智慧农业、智慧烟感、智慧物流等典型场景实验，适用于物联网嵌入式高级工程师、应用开发高级工程师、高校师生，学习完成可考取HCIP-IoT高级工程师认证。来自：百科![]()
4、选择阶段课程 阶段下的学习资源分为开放课程学习和案例观看，教师可以为每一个阶段进行课程选择，选择完成以后可以进行排序。 5、选择阶段案例 阶段除了关联课程以后还可以关联实训案例。 6、选择推荐课程（可选） 岗位课程的阶段课程和案例添加完成以后，可以为岗位课程添加推荐课程。 7、发布岗位课程来自：云商店![]()
华为云云原生黄金课程01：云原生开学“第一课” 华为云云原生黄金课程01：云原生开学“第一课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云C来自：百科
