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网络计算提供了执行上的保障。 工具链 工具链是一套支持昇腾AI处理器,并可以方便程序员进行开发的工具平台,提供了自定义算子的开发、调试和网络移植、优化及分析功能的支撑。另外在面向程序员的编程界面提供了一套桌面化的编程服务,极大的降低了深度神经网络相关应用程序的开发门槛。 工具链中来自:百科DA C++的方式相似,可以实现更多功能的算子,灵活编写各种网络模型。编写完成的算子会交给编译器进行编译,最终执行在AI Core或AI CPU上发挥出芯片的加速能力。 3、在合适的场景下,TBE提供的算子融合能力会促进算子性能的提升,让神经网络算子可以基于不同层级的缓冲器进行多来自:百科
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可以评估模型对未知数据的预测能力。模型评价指标是评估模型泛化能力的标准,不同的指标往往会导致不同的评判结果。 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务,提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时,会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估,获得每个数据特征对评估来自:百科功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可来自:百科
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