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  • 基于深度学习的模型 内容精选 换一换
  • 云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。
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    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型深度学习应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。
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  • 基于深度学习的模型 相关内容
  • 华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员
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    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化
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  • 基于深度学习的模型 更多内容
  • 深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章
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    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出
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    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    测道路上人和车位置。 实验目标与基本要求 通过实操最终得到AI成功识别人车结果。 实验摘要 1.准备环境 2.创建 OBS 桶和目录 3.拷贝数据集到OBS桶 4.创建训练作业 5.模型导入 6.模型部署 7.发起检测 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型对比 逻辑模型和物理模型对比 时间:2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型对比如下: 名称定义:逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象命名规范来取名;物理模型需要考虑到数据库产品限制,比如不能出现非法字符,不能使用数据库关键词,不能超长等约束;
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    华为云计算 云知识 逻辑模型实体 逻辑模型实体 时间:2021-06-02 10:32:53 数据库 根据实体特点,逻辑模型实体划分为两类: 1. 独立型实体(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依赖于其他实体,可以独立存在。 2. 依赖型实体(Dependent
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    将代码目录中除代码以外文件删除或存放到其他目录,保证代码目录大小不超过128MB,文件个数不超过4096个。 训练作业“/cache”目录是否安全? ModelArts训练作业程序运行在容器中,容器挂载目录地址是唯一,只有运行时容器能访问到。因此训练作业“/cache”是安全的。
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    华为云计算 云知识 逻辑模型建设方法 逻辑模型建设方法 时间:2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库逻辑模型时,应当按照以下流程展开: 1. 建立命名规则; 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型; 3. 确定实体和属性; 4. 确定实体与实体之间关系; 5. 补充实体的非健值属性。
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    华为云计算 云知识 基于权重灰度发布步骤 基于权重灰度发布步骤 时间:2021-07-01 14:11:38 灰度发布功能 – 基于权重灰度发布,可根据需要灵活动态调整不同服务版本流量比例。 步骤1:发起金丝雀灰度任务,选择一个服务进行灰度发布; 步骤2:给选定服务创建灰度版;
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    华为云计算 云知识 基于内容灰度发布步骤 基于内容灰度发布步骤 时间:2021-07-01 11:42:59 基于内容灰度发布。可根据请求内容控制其流向服务版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步骤1:发起金丝雀灰度任务,选择一个服务进行灰度发布;
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    云知识 数据模型类型对比 数据模型类型对比 时间:2021-05-21 11:05:46 数据库 数据系统 数据管理 数据发展过程中产生过三种基本数据模型:层次模型、网状模型和关系模型。本文主要从数据结构、数据操作、数据联系及优缺点几个方面进行对比分析。 层次模型和网状模型查询效
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    华为云计算 云知识 CNCF项目成熟度模型 CNCF项目成熟度模型 时间:2021-06-30 18:22:10 CNCF项目成熟度模型如下图所示: 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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    华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMSHadoop调优实践 基于鲲鹏BMSHadoop调优实践 时间:2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内,了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上部署步骤,体验Hadoop组件在鲲鹏上基本调优思路。 实验目标与基本要求
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    交换信息表示。】 7、应用层:应用层不仅提供应用过程所需信息交换和远程操作,还充当应用过程用户代理,完成信息交换所需一些功能。【OSI中最高层。它为特定类型网络应用程序提供对osi环境访问。应用层决定进程间通信性质,以满足用户需求。】 华为云 面向未来智能世界
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    不一样,应用难以对接到设备,而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一标准物模型,它对外提供一致接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头灯,组合后复杂物仍然继承了基础物模型,既能够满足复杂场景需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。
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