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领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融来自：百科
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华为云计算服务产品在当前企业市场中扮演着不可或缺的角色，通用计算、异构计算、专属计算作为当前主流计算产品的三大支流，它们各自都存在哪些特性可以在哪些领域中大展所长？ 本次课程通过计算服务的三大讲师来为大家分享计算产品的内部技术以及外部场景表现，同时课后还有当堂测试从而达到知识稳固的目的。 课程目标 会用云，能看网懂网，了解当前主流计算产品来自：百科![]()
量非结构化数据，提高分析运算速度，具有较强的计算性能。 算法功能特性： 算法可有效检测高空抛物，准确绘制抛物路线，过滤雨雪、飞鸟、飞虫等干扰因素，截取抛物、坠物的图像、视频等信息并保存。发送告警信息至管理人员的手机端和网页端，提供强有力的证据，帮助管理部门及时准确锁定高空抛物行为人，对其进行教育、警告甚至处罚。来自：云商店![]()
0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。来自：百科![]()
go语言是最近几年发展非常火的一种语言，它具备和C/C++一样的运行速度快的优点，同时又具备开发效率高，支持包管理机制高阶语言特点。其编译出来的二进制文件格式和C/C++一样运行在Linux平台下是elf格式，运行在windows平台下是pe格式，但同时在二进制文件的内部细节上go语言有来自：百科![]()
Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理实战。基础的部分是大数据离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用，以及组件之间的组合使用。 大数据实时检索场景化解决方案 HCIP-Big Data来自：专题![]()
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培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关键技术，掌握华为云基于流计算的可视化解决方案 认证价值：掌握基于流计算的可视化平台搭建，实时展现业务成果，帮助企业办公效率的快速提升 认证课程详情 【中级】车联网大数据驾驶行为分析 作为智能交通的基础，车联网的应用预示着工来自：专题![]()
如何知道学习卡是否已激活成功？ 如果您在激活学习卡的过程中看到“学习卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下来您可以登录优学院平台，在【课程】菜单下可以看到学习卡对应的课程，证明学习卡已激活成功。 如果您既没有看到学习卡成功激活的提示，也无法正常登录，请重新激活学习卡或拨打来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 基于华为云IoT在线开发MQTT协议的智慧路灯案例 基于华为云IoT在线开发MQTT协议的智慧路灯案例 时间：2022-11-18 11:05:00 场景说明 本文以“智慧路灯”为示例，通过MQTT.fx的设备模拟器替代真实的设备，带您快速体验设备上报数据到华来自：百科![]()
提供丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 了解更多 应用场景 在您进行新系统升级时，会遇到停服部署或者无法灰度验证的情况，本实践采用基于Nginx负载均衡机制，在不影响业务正常运行的前提下，实现系统的平滑升级。 方案架构 基于Nginx实现灰度发布来自：专题![]()
务构建发布，但可能存在一定的生产安全风险。 一种是Master加Agent模式。Master节点主要是处理调度构建作业，把构建分发到Agent实际执行，监视Agent的状态。业务构建发布的工作交给Agent进行，即执行Master分配的任务，并返回任务的进度和结果。 本实践采用M来自：专题![]()
云知识 基于云容器引擎部署NGINX应用 基于云容器引擎部署NGINX应用 时间：2020-12-02 11:11:48 本实验指导用户基于华为云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器应用，并管理该容器应用的全生命周期的技能锻炼，使用户具备将云容器引擎应用到实际项目中的能力。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
一句话识别 服务可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方言。 产品优势 • 高识别率：基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。 • 前沿技术：使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。来自：专题![]()
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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。 2、NAS的发展现状。 课程大纲 第1章 引言 第2章 神经网络架构搜索: what and why 第3章 神经网络架构搜索的广义框架 第4章 基于进化的方法 第5章 基于强化学习的方法 第6章 one-shot架构搜索来自：百科
