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  • 量化训练 深度学习 内容精选 换一换
  • 特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力,
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    Moderation 时间:2020-10-29 14:35:57 内容审核 服务基于深度学习技术对图像、视频、文本内容中的不合规信息进行自动检测,方便用户对不合规信息快速处理,帮助用户提高审核效率。 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。
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    ModelArts分布式训练 ModelArts分布式训练 ModelArts提供了丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。也提供了分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 ModelArt
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    使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间:2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 实验目标与基本要求
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    提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。
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    发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 3.训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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    据技术优势,与交通行业深度融合,提供“感知-认知-诊断-优化-评价”体系化全流程的城市交通综合治理解决方案,让交通更智能,让城市更美好 区域信控优化 通过掌握城市交通历史通行规律,并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况,采用AI 图引擎 技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景
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    什么是 图像搜索 什么是图像搜索 时间:2020-09-16 11:27:14 图像搜索( Image Search )基于深度学习 图像识别 技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming
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    华为云计算 云知识 大V讲堂——预训练语言模型 大V讲堂——预训练语言模型 时间:2020-12-15 16:31:00 在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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    法编排、算法轻量化训练平台和云边协同为核心,算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制,例如在人员扶梯算法,即通过人员识别和梯子识别的组合,通过人员相对位置进行判断是否在梯子上方登高,从而进行告警。告警抑制是通过连续识别的结果进行统计分析,从而抑制错误告警。算法轻量化平台,主要是提供
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    华为云计算 云知识 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 时间:2021-04-27 15:59:32 内容简介: 将介绍人工智能基本知识体系,机器学习深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解—
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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