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  • 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础,理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键,这也是本课程的重点所在。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer
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    考试,体验更简单方便、高效的学习,轻松应对职业认证考试。 课程简介 本课程主要介绍了云学院课程学习页面基本操作和职业认证考试指引。 课程目标 了解云学院课程学习方法,轻松应对职业认证考试。 课程大纲 第1章 云学院课程学习操作指引 第2章 职业认证学习地图 第3章 职业认证考试流程
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    视频搜索、 视频指纹 等功能。包含了对视频中目标的检测、跟踪、属性识别、行为识别、 内容审核 、摘要、标签等能力,在多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 产品优势 准确识别 利用高精度的人脸检测与识别服务,提供安全可靠的人脸布控、轨迹追踪、人脸搜索等服务 稳定可靠 支持大规模实时
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    课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面,选择想要学习的课程单元,点击【开始学习】,进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面,点击左侧的目录,可以切换课程的章节;点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后,点击
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    15:12:04 图像识别 Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容,打造智能化业务系统,提升业务效率。
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    索需要学习的课程,进行在线学习与专题内容测试,学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案,点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”,打开微信扫描二维码,拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后,点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目,
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    0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员
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