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前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要来自:百科中软国际教育OMO教学解决方案——以云计算、大数据和人工智能来服务教学环节 华为云云市场·新生态直播 | 第28期 点击查看直播 后疫情时代,教育OMO体现出技术与教育充分融合并广泛地应用在教学中,线下的场景加线上的融入,精准记录教学和学习数据,实现数据互通,便于机构和学校更有针对性地来自:云商店
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