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计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业（非必要条件）的全日制专科、本科、研究生等皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛来自：百科4种语言，一般选择其中一种进行答题 Q：如何获取参赛福利? A：参与比赛即可获得免费的课程/学习路径/沙箱实验，获取方式如下： （1）免费课程： https://edu.huaweicloud.com/courses（登录华为云账号进入华为云开发者学堂即可免费学习） （2）免费学习路径： https://edu来自：百科
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华为云云上先锋AI挑战赛 时间：2020-12-08 15:19:36 华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开，选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割，对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到来自：百科
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赛者应承担由此产生的全部责任及损失。 （3） 数据使用：对于大赛提供的数据（数据集），参赛者须仅在比赛场景下使用，同时不得以任何形式使用比赛之外的任何数据参赛。对于不提供下载的比赛数据，参赛者不得以任何形式擅自复制、下载或获取。参赛者如发现任何出现数据未授权访问的可能，应立即通知组委会并积极提供相关信息。来自：百科![]()
挑战杯等着你。 【赛事介绍】 全国最严垃圾分类政策自7月1日颁布，如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问。但是，没关系！AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类来自：百科![]()
变更信息，请留意关注赛事公告和大赛论坛的技术Q&A说明。 4、代码规范：每个阶段比赛结束后大赛组将进行代码查验，如发现代码重复或违规等情况，将取消该团队参赛资格和现有成绩。 【其他说明】 如受疫情影响，无法通过线下举办赛事，将采用线上比赛形式。具体安排以大赛组委会通知为准，请及时留意官网及大赛官方微信公众号信息。来自：百科![]()
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赛题为：“爱（AI）美食 – 通过小样本学习进行美食识别”。随着越来越多AI应用场景的涌现，在实际开发中，经常会遇到训练样本数量不足的问题。因此，此次大赛赛题的核心是小样本学习技术，通过对大量已知分类的物体特征进行有效学习，然后根据小样本学习技术，对少量新分类图片进行有效特征提取，准确地识别出新的分类。来自：百科![]()
I主题赛。在本次比赛中，华为云AI大神将教你从0到1通关 图像识别 ！！帮你实现当下热门的垃圾分类自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的问答赛。选手只需在“答题通道”中完成十道题，且得到80分即可获得抽奖资格。可重复答题，直到分数达到80分。我们将学习资料放在“ 赛题知识”内，选手可以自行学习。来自：百科![]()
云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同来自：云商店![]()
AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理来自：专题![]()
组建团队：用队长华为云账号创建团队并邀请其他成员加入团队 二、比赛资源申请说明 1.现金券申请：本次比赛所需的鲲鹏云资源均是华为云鲲鹏云服务，需要队长注册华为云账号，并在开班前完成企业实名认证，避免比赛时无法使用影响学习效果，参训过程中会有华为云现金券发放。 2.现金券发放：完成报来自：百科![]()
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