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AI技术领域课程--深度学习
甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联网平台
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深度学习
特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。
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游戏云_游戏云服务_游戏解决方案
云服务器是一种高效、可靠、安全的服务器端渲染平台,能够支撑起大规模游戏开发的场景,有效提升游戏开发的效率,降低开发难度。 产品详情 什么是游戏云服务器? 随着游戏业务的快速发展,游戏市场竞争愈发激烈。云服务器作为游戏开发中的重要组成部分,承担着游戏开发的核心任务。随着游戏的内容增多,对游戏的性能要求越
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深度学习概览
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