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  • 深度强化学习和深度学习 内容精选 换一换
  • 0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础,理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键,这也是本课程的重点所在。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理维护的人员
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  • 优秀的超算生态:拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行
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    应用操作。 立即学习 数据库入门与应用 随着科技的进步,人们为了更高效更安全更低成本的发布应用产品,对数据库提出了更高的要求,学习该课程能迅速了解华为 云数据库产品 的功能特性应用;帮您掌握华为 云数据库 的基本操作和管理。 课程目标 通过学习该课程能够掌握以下知识能力。熟悉数据库产
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    时间:2020-09-24 16:51:33 定制 语音识别 ,基于深度学习技术,提供针对特定领域优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。可根据客户特定需求深度定制,提升产品的人机交互体验。 产品特性 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景语料进行优化,语音识别率达到业界领先 前沿技术 使用
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    通过本课程的学习,使学员: 1、系统、完整的了解多项前沿AI技术理论; 2、学习华为云AI服务的功能特点; 3、基于华为云AI技术进行开发实操。 课程大纲 第1章 WEEK1 人脸识别 图像识别 第2章 WEEK2 视频AI相关应用场景 图引擎 第3章 WEEK3 深度学习人工智能
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    个趋势,本课程理论知识结合案例实操演练,带你体验自然语言处理技术构建垂直领域智能 对话机器人 。 课程简介 本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属 智能问答机器人 。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾
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    源,反复调整优化。 3.训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的A
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