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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
SDK，用户可以通过API提取2D DWG图纸信息、提取2D图纸缩略图、DWG转OCF、DWG另存为不同版本、OCF另存为图片、OCF另存为PDF、DWG\OCF拆图、PDF转DWG图纸、提取3D图纸缩略图等功能。而通过JS SDK，用户可以实现2D、3D图纸的览图、图层/布局的切换来自：专题![]()
atch-up TV、PVR等业务，向用户提供丰富的交互体验功能。 2.2D转3D VR带来视频体验全面升级，2D转3D解决初期VR内容匮乏的问题。有点播离线转码和直播实时转码两种主要场景。2D转3D技术，以丰富VR内容和繁荣VR生态为目标，从而促进双G发展。 3.VR社交游戏来自：百科![]()
多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 DLV 的优势： 1. 提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等； 2. 支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果，支持地理数据多层叠加；来自：百科![]()
AR，超高清视频技术并联合专业合作伙伴构建5G媒体解决方案助力客户建设好运用好新媒体平台。 5G媒体解决方案业务挑战 新媒体3D/VR内容短缺 传统的2D内容，通过手机就可以制作和传播，但强交互性并具有沉浸感的VR等内容的制作需要昂贵的设备而且技术门槛高，导致内容短缺。 过于依赖昂贵设备缺乏广泛传播性来自：百科![]()
NVLink 32G显存（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。来自：百科![]()
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PLM协同管理解决方案-按年版 一体化集成贯通 将成熟的2D、3D、PDM、CAPP和MES技术整合在统一平台上，实现设计工艺制造一体化集成贯通。覆盖概念设计、详细设计、工艺流程到生产制造的各个环节，提高工作效率和协同性。 将成熟的2D、3D、PDM、CAPP和MES技术整合在统一平台上，来自：专题
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