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  • 深度学习 多模态融合 内容精选 换一换
  • 奏设置的障碍: 『Astro 轻应用』(即『Astro Zero』):模态数据库,宽窄表相结合;统一的OSQL引擎;基于元数据的代码生成;智能业务逻辑代码生成;AI智能体感化,提升体验与产品边界;集成数据融合、分析、决策等BI能力。 『Astro 大屏应用』(即『Astro C
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    全面的对话管理 •支持自然语言多能力融合,智能对话中控 •灵活的知识库管理,支持对知识的批量操作 •支持嵌入轮对话技能,满足复杂的任务型对话场景 高效训练部署 •基于modelarts的底层算法能力,提供更快的模型训练、部署能力 •支持算法模型效果验证,验证不同数据、参数、模型对问法效果的影响
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    者市民主动发现,主动上报,才能及时发现处理问题。难免会漏掉一些关键事件。 我们可以利用全域感知服务,它基于AI技术,从视频、语音、文本等模态信息中提取关键事件,从而主动的掌握城市脉搏,更早、更主动的发现问题。 事件的处理过程就从被动转变成了主动,比如通过全域感知服务,实时分析摄
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    或者边缘侧完成部署服务发布。HyperDL重点突破异构计算资源管理调度、大规模分布式并行训练与模型参数自动优化等“AI根技术”,支持分布式中心计算集群管理、混合异构计算资源多任务调度、视觉/语音/文本多领域模型开发以及云-边-端全场景协同应用等能力,并全面适配海光DCU、寒武纪
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    3、在合适的场景下,TBE提供的算子融合能力会促进算子性能的提升,让神经网络算子可以基于不同层级的缓冲器进行多级别的缓存融合,使得昇腾AI处理器在执行融合后的算子时片上资源利用率获得显著提升。 综上,由于TBE在提供算子开发能力的同时也提供了标准算子调用以及算子融合优化的能力,使得昇腾AI处
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