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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
“智能终端-智能路口-交通智能运营平台”全景架构 通过“智能终端-智能路口-交通智能运营平台”端边云三级架构实现交通治理方案分层分域的智能服务，同时满足全局深度思考和局部快速反应等全景业务需求 交通物流解决方案 以《交通强国建设纲要》为指引，依托华为云的云-边-端优势，面向交通物流行业来自：百科![]()
ModelArts：一套AI开发工具链，向导式流程化AI开发，预训练+微调，缩短AI落地周期 智能中枢：从感知-认知-分拨，让城市从被动响应走向主动全域智能感知；边用边学，加速工业智能化升级 敏捷应用 云原生基础设施：多芯、多云、多区域一致体验 全域融合集成：全域集成，立而不破 应用开发运维：可信敏捷，应用全托管来自：百科![]()
云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同来自：云商店![]()
但企业的安全风险防范认知水平不高，还停留在传统的视频监控技术。以致安全生产监管能力，未能达到信息化和智能化。 为解决上述问题，芯峰科技联合华为云推出场站智能视频监控系统的边云协同联合方案：ChiPeakTEC DNN 视频管理与应用平台，利用人工智能和深度学习在视频与 图像识别 方面来自：云商店![]()
《交通强国建设纲要》发展目标之一，是缓解城市交通拥堵，实现交通治理体系和治理能力现代化。 交通智能业务挑战 数据未有效融合，精度差 交管、交委、互联网多源数据各自孤岛，无法有效融合。交通数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断 问题识别诊断靠人工，效率低 问题识别依赖大量人工投来自：百科![]()
计等技术，保障数据的安全和隐私。 3. 多域协同 华为云Stack 支持在信任边界缺失的多个参与方之间建立互信联盟，实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 4.灵活多态 支持对接主流数据源的联合数据分析；支持对接多种深度学习框架的联邦计算；通过支持控制流和数据流的来自：百科
