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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
点击前往 3、货柜车到港预测分析赛题报名及答题，请点击右方超链接：点击前往 4、交通流量预测参赛流程： （1）报名 ；（2）前往ModelArts，领取资源 ；（3）参考页面赛题说明流程，拷贝数据集 ；（4）答题 【提交作品要求】 数据分析赛·交通流量预测赛题要求：参赛者需登录到来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛深圳北站周边交通拥堵指数预测 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛深圳北站周边交通拥堵指数预测 时间：2020-12-10 15:53:04 “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛，大赛以“数聚粤港澳，智汇大湾来自：百科![]()
拥堵 交通态势研判 基于对多源数据的融合分析和深度挖掘，数字化还原全网交通道路实际状况，并识别常发拥堵路口、路段和干线。同时基于交通历史规律，结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布 路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口来自：百科![]()
华为云IoT边缘常见场景之智慧交通 华为云IoT边缘常见场景之智慧交通 时间：2022-09-29 11:13:17 物联网 智慧交通物流 IoT技术认证 物联网边缘主要应用在数据传输量大，安全与隐私保护要求高，数据需要实时处理等行业或应用场景。下面来为大家介绍一下常见的物联网边缘场景如何深度使用，如来自：百科![]()
【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成，依赖华为云人工智能平台计算能力，参加该赛事的参赛来自：百科![]()
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央国企数字化从业务上云迈向深度用云 央国企数字化从业务上云迈向深度用云 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。来自：专题
