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上述方法都在尝试打破LLM和KG两类不同知识表示的边界,促使LLM这种概率模型能利用KG静态的、符号化的知识;促使KG能利用LLM参数化的概率知识。从现有落地案例来看,大模型对知识的抽象程度高,泛化能力强,用户开箱即用,体验更好。且如果采用大模型+搜索的方案,用户更新知识的成本也较低,往知识库加文档即来自:百科更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 微认证:基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式,了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用,提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术,通过实践了解该服务的使用方法。来自:百科
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