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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
计算节点和网络节点之间经过的交换机设备。 物理网络路径展示例子 架构简介 全链路故障诊断与分析平台的系统架构如图所示。 全链路系统架构 全链路展示UI：提供全链路任务创建，任务展示等操作入口，三层网络链路界面展示，故障诊断信息界面展示。 任务管理：生成拨测任务，下发拨测任务到拨测节点。来自：百科![]()
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信息，统一告警规则配置、开箱即用告警模板以及智能告警降噪。 全链路调用链分析，智能化代码级剖析Profiling：支持调用链路时序图，直观展示Web端、App端到后端服务、数据库、中间件链路关系，用户一站式定位故障链路，快速发现消耗资源的代码，定位CPU、内存、时延性能问题。 容来自：百科![]()
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保证用户真实性：禁止用户上传难以识别的模糊头像，保证用户真实性。 提升交友体验：提供真实可靠的头像，提升用户交友体验。 扭曲校正 扭曲校正有以下应用场景： 供应链系统 对供应链系统中每个环节的电子表单，利用图像处理技术进行扭曲识别和自动校正，使表单信息更加清晰。 场景优势如下： 提升效率：对扭曲的电子表单进来自：百科![]()
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由智能决策、产业互联、智慧管理、智能工厂、基础平台五个层面构成，实现产业链集成、价值链集成与纵向集成。 优势： 第一层是以大数据分析为主的智能分析、智能决策。 第二层是以互联网营销、个性化定制、云端设计、互联网采购、云服务为核心体现制造业与互联网深度融合的产业互联。 第三层是以设计制造一体化、协同制造来自：百科
