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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。 内容大纲: 1、人工智能基本知识体系; 2、机器学习基础与实践; 3、深度学习基础与实践; 4、强化学习基础与实践; 5、Vega简介、架构和Pipeline; 6、网络人工智能AutoML简介; 7、电信领域业务问题和挑战及Vega在电信领域中的应用;
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业界主流AI开发框架
0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。
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领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
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图像处理理论、应用与实验
第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂 华为官方云计算技术培训学习平台,致力于打造精品课程,在线实验,考试及认证
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