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  • 深度学习 推理 gpu 内容精选 换一换
  • 容器云 云服务器 华为云容器实例(CCI),业界首个基于Kubernetes的Serverless容器服务,提供极致容器体验,让用户专注于应用和业务,无需感知集群和服务器。下面一起来了解其三大应用场景及场景的关键诉求。 【场景1】 AI计算 关键诉求: ①支持异构计算:GPU/Ascend等芯片加速能力
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    打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征,忽略图片数据中的不相关信息,并结合业务逻辑进行推理判断。 将训练完成后的算法加载到AI摄像机内部,利用摄像机内部AI芯片强大的分析推理能力,
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    几种: 访问在线服务(Token认证) 访问在线服务(AK/SK认证) 访问在线服务(APP认证) 在线服务调用地址 访问在线服务,通过Token认证、AK/SK认证和APP认证时,需要获取在线服务的调用地址。您可以在ModelArts管理控制台的“在线服务详情 > 调用指南”页
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    20:22:57 云计算 容器云 云服务器 CCI主要拓展如下市场:Job型计算和高弹性业务,能够充分发挥CCI高性能、高弹性、免运维、按需计费的独特优势。 目标市场:AI计算市场 典型应用:模型训练、推理类应用 市场策略:作为AI计算的平台,提供高性能的GPU、Ascend容器实例 目标市场:科学计算市场
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    边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力
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    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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    一、人工智能 主流的AI训练和推理等应用均采用容器化方式运行,需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且需要快速申请大量资源,完成后快速释放 优势 计算加速:提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 网络/存储加速:提供高性能网络和存储,提升整体的训练和推理性能 随启随用、按需
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    生产物料预估 基于历史物料数据,对生产所需物料进行准确分析预估,降低仓储周期,提升效率 优势 深度算法优化 基于业界时间序列算法模型,并结合华为供应链深度优化 一键式发布 机器学习推理平台预集成,算法模型可以一键式发布应用,降低二次开发工作 华为云 面向未来的智能世界,数字化是
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    界入侵、文字识别等AI能力 边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 智能边缘平台
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    HiLens Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于Huawei HiLens平台 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Tra
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    持模型推理和应用集成,以API/SDK等服务化方式与业务应用实现在线集成,支持在中心侧推理或者边缘侧完成部署服务发布。HyperDL重点突破异构计算资源管理调度、大规模分布式并行训练与模型参数自动优化等“AI根技术”,支持分布式多中心计算集群管理、混合异构计算资源多任务调度、视觉
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    发布区域:以控制台实际上线区域为准。 GPU加速型实例功能 GPU加速云服务器GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。 ●图形加速型即“G
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    行统一管理。 常见问题 常见问题 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自动学习生成的模型支持如下操作: • 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“AI应用管理> AI应用 ”页面中直接部署。
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