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  • 深度学习 文本语义分析解析 内容精选 换一换
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    产品优势 识别准确 基于深度学习技术和海量敏感词库,审核准确率高,帮助企业客户减少人工审核工作量,避免违规风险 智能语义分析 通过智能语义分析技术,避免单一关键词匹配造成误检。例如:“路口交通”类词汇不会造成误检 实时词库更新 根据网信办提供的词库,持续快速的迭代文本审核敏感词库,紧跟社会热点问题,及时识别新型不合规内容
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属 智能问答机器人 。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人 演示 第6节 课程总结 华为云 面向
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    通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,精准匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景。 通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,精准匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景。 翻译 通过文本语言分析,精准翻译语句内容,从而帮助用户跨语言沟通。 通过文本语言分析,精准翻译语句内容,从而帮助用户跨语言沟通。
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