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提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。来自：百科![]()
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验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述深度学习框架是什么；列举主流深度学习框架有哪些；了解Pytorch的特点；了解TensorFlow的特点；区别TensorFlow来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 时间：2021-04-27 15:59:32 内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解—来自：百科![]()
时间：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练作业、可视化作业），部署上线（在线服务）。AI全流程开发支持来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云ModelArts训练作业介绍 华为云ModelArts训练作业介绍 时间：2020-11-27 11:06:07 本视频主要为您介绍华为云ModelArts训练作业的操作教程指导。 步骤： 准备数据 创建训练作业 保存训练参数 创建TensorBoard 华为云来自：百科![]()
AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读，使学员能够结合教材+实践，迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。 课程大纲 第1章 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
sWeight）接口，对权重进行压缩优化，缩小权重存储空间，使得模型更加轻量化。在对权重数据转换完后返回满足计算要求的权重数据给离线模型生成器。 权重数据转化完成后，离线模型生成器还需要对算子的输出数据信息进行描述，确定输出张量形式。对于高层次复杂算子，如卷积算子和池化算子等，离来自：百科![]()
模型开发 数据准备完成后，可进行AI模型开发。AI模型开发的过程，称之为Modeling，一般包含两个阶段：开发阶段和实验阶段。两个过程可以相互转换。如开发阶段代码稳定后，则会进入实验阶段，通过不断尝试调整超参来迭代模型；或在实验阶段，有一个可以优化训练的性能的想法，则会回到开来自：专题![]()
景算力需求。 2023年5月21日，华为云西北渲染中心在庆阳揭牌。 华为云西北渲染中心有哪些功能？ 主要功能 “华为云西北渲染节点落地庆阳后，可以和华为云其他节点进行算力协同，有效承载东部和西部的算力需求，盘活庆阳云数据中心资源。”华为云首席战略官王丰表示，未来，华为将立足庆阳，来自：专题![]()
开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介 本课程主要内容包括：AI如何满足定制化需求、从Idea到落地开发者所面临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。来自：百科![]()
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