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    张图片皆为经过尺寸标准的黑白图像,是28*28像素,像素值为0或者1的二值图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的,但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任
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    数据库 反范式处理也叫非正则化处理,就是和范式过程相反的过程和技术手段。也就是把模型从第三范式降级到第二范式,或者第一范式的过程。 从性能和应用需求出发,物理模型是以性能为出发点,支持应用需求,兼顾数据库物理限制。有限的资源,有限的硬件条件提出了物理模型反范式的需求。 反范式处理
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    NULL约束来实现。因为用主键约束对数据质量过高,所以在物理实现上,一般会降低约束性要求,主键更多的反映在逻辑概念上; 正则:逻辑模型设计尽量做到满足三范式标准,进行规范设计;物理模型追求性能要进行反范式,就是非正则化处理。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者
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