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主流的AI训练和推理等应用均采用容器化方式运行,需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且需要快速申请大量资源,完成后快速释放 优势 计算加速:提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 网络/存储加速:提供高性能网络和存储,提升整体的训练和推理性能 随启随用、按需付费:容器实例可实现秒级启动,支持按秒按需进行付费来自:专题刻的理解。 须知: 性能调优过程有时候需要重启集群,可能会中断当前业务。因此,业务上线后,当性能调优操作需要重启集群时,操作窗口时间需向管理部门提出申请,经批准后方可执行。 GaussDB 性能调优流程如下: 阶段 描述 确定性能调优范围 获取集群各节点的CPU、内存、I/O和网络来自:专题
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通用计算型 弹性云服务器 主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 通用计算增强型来自:专题
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