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- 深度学习打比赛 内容精选 换一换
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赛题为：“爱（AI）美食 – 通过小样本学习进行美食识别”。随着越来越多AI应用场景的涌现，在实际开发中，经常会遇到训练样本数量不足的问题。因此，此次大赛赛题的核心是小样本学习技术，通过对大量已知分类的物体特征进行有效学习，然后根据小样本学习技术，对少量新分类图片进行有效特征提取，准确地识别出新的分类。来自：百科云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同来自：云商店
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目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。 现实生活中，因为垃圾形态、拍照时角度、光线、背景等差异，使得AI训练集的数据难以识别垃圾的庐山真面目。因此本次比赛要求垃圾分类模型来自：百科
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它广泛用于图像自动打标签、图像分类、特定物体检测、基于图像内容的推荐等场景，可以用于素材管理、推荐、搜索、广告分发等。这对于游戏、社交资讯、音视频、媒资、电商等产生大量图像和视频的行业来说，无疑是一种极大的便利。 华为云 图像识别 Image 是一种基于深度学习技术的服务，能够准确来自：百科![]()
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大赛面向全社会开放，企业、高等院校、科研单位等均可组队报名参赛。 三、赛程安排 比赛采用预、决赛形式，具体安排如下： 初赛：2020年8月19日-2020年9月8日，共计21天 (1)8月19日开放平台访问环境及比赛数据，参赛队可开始比赛准备。 (2)初赛截止后（9月15日18:00截止提交），参赛来自：百科
