AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习到底要学些什么 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习到底要学些什么 相关内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲和力十足的一面,让没有基础的小白也能轻松上手,感受深度学习的魅力,接下来介绍的手写数字识别模型训练正是如此。 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习到底要学些什么 更多内容
  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程

    期管理解决方案,打造“全域、服务化、资产化、智能、安全”的数据体系,为空管数字化转型提供支撑 大数据技术与应用学习什么课程 课程结合实践,借助配套的实验环境,一站式练考,轻松Get新知识 【初级】球星薪酬决定性因素分析 随着大数据、云计算的发展,数据规模也随之扩大,也更加关注

    来自:专题

    查看更多 →

  • 机器翻译的优缺点

    人眼中,机器翻译过于简单、精准度不高。那么机器翻译到底是怎样的? 机器翻译又称为自动翻译,它是建立在语言、数学、计算机基础上的翻译方式。并且这种翻译方式难度较低,人工操作的时候很少,基本上由机器自动翻译即可。 机器翻译的来源追溯到上个世纪30年代左右,多个国家的科学家为了实现

    来自:百科

    查看更多 →

  • 为什么要自定义算子

    华为云计算 云知识 为什么自定义算子 为什么自定义算子 时间:2021-02-10 18:02:09 人工智能 算子是一个函数空间到函数空间上的映射O:X→X;从广义上讲,对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子。于我们而言,我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是实时互动学习

    华为云计算 云知识 什么是实时互动学习 什么是实时互动学习 时间:2021-03-30 10:05:42 5G 行业解决方案 实时互动学习解决方案场景是华为云5G教育解决方案的应用场景之一,实时互动学习利用手机,平板或专用的设备,使学生获得一种立体生动的强互动高沉浸感体验,对知识

    来自:百科

    查看更多 →

  • 打破联接壁垒,华为云IoT到底强在哪?

    华为云计算 云知识 打破联接壁垒,华为云IoT到底强在哪? 打破联接壁垒,华为云IoT到底强在哪? 时间:2022-09-22 15:00:36 在物联网领域内,设备的差异表现为协议不同和数据模型不同。不同的设备,因其行业作用、实时性、可靠性等要求不同,会采用不同的通讯协议,设备

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大数据分析是什么_大数据分析有什么特点

    通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 服务咨询

    来自:专题

    查看更多 →

  • 为什么要选择分布式消息?

    华为云计算 云知识 为什么选择分布式消息? 为什么选择分布式消息? 时间:2023-04-20 10:03:39 分布式消息服务入口>> 随着计算机技术的不断发展,企业业务规模越来越大,数据量也越来越庞大,传统的架构已经无法满足业务需要。分布式架构应运而生,成为了大型企业选择

    来自:百科

    查看更多 →

  • 为什么要选择分布式缓存?

    华为云计算 云知识 为什么选择分布式缓存? 为什么选择分布式缓存? 时间:2023-04-20 10:13:18 分布式缓存服务入口>> 随着互联网技术的快速发展,数据量的不断增加,单机缓存已经难以满足大规模并发访问的需求。这时候,分布式缓存就成为了一个非常方便和有效的解决方

    来自:百科

    查看更多 →

  • 为什么要构建云上ERP系统

    华为云计算 云知识 为什么构建云上ERP系统 为什么构建云上ERP系统 时间:2021-03-12 09:35:21 api 为什么构建云上ERP系统?面向企业未来的发展,构建云上ERP系统能为您的企业开创新的可能性。无论您希望降低投资成本,或是期望提升财务、管理等各个业务

    来自:百科

    查看更多 →

  • 优学院为什么要进行环境检查

    华为云计算 云知识 优学院为什么进行环境检查 优学院为什么进行环境检查 时间:2021-04-08 14:57:12 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接:优学院平台;服务商:北京文华在线教育科技股份有限公司 环境检查主要是检测您的终端设备(电脑或者手机)

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 域名备案_域名备案流程_域名备案要多久_域名备案是什么意思_域名为什么要备案

    备案多久送多久奖励规则 备案材料 网站备案材料文件下载 域名备案证书 域名实名认证截图 互联网信息服务备案承诺书 必须在APP端完成真实性核验吗 为什么进行视频核验 真实性核验必须是法定代表人吗 备案准备 首次备案,须注册华为帐号与实名认证 准备可备案的域名、备案域名核验规则 准备可备案服务器

    来自:专题

    查看更多 →

  • AI人工智能免费学习课程

    程知识、Linux知识,视觉方面图像处理等,同时还要有一定的数学基础。 二是学习不系统,很多书籍只介绍了AI发展的基础框架,缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。 三是没有专家讲师带领指导,找不到人进行交流。尤其是非计算机专业的同学,AI会比较难,因为做AI开发不像

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了