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互评计分规则：学生作业成绩=所有互评分数的平均分-待评作业份数*5%*作业总分 互评截止之后，学生可以看到自己作业的成绩。成绩页面会显示每位同学的匿名评分和评价。 如果学生对自己的成绩有异议，可以点击蓝色字体的【申述】进行申述。系统会将学生的申诉请求提交给教师，由教师完成对申述请求的处理。教师可以修改学生的作业得来自：云商店![]()
AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间：2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。来自：百科![]()
了解详情 桶的基本操作 本卡片介绍对桶的一系列管理操作。 - 创建桶 - 搜索桶 - 查看桶的基本信息 - 碎片管理 - 删除桶 本卡片介绍对桶的一系列管理操作。 - 创建桶 - 搜索桶 - 查看桶的基本信息 - 碎片管理 - 删除桶 了解详情 桶的高级配置 本卡片介绍对桶属性的一系列来自：专题![]()
指导，是针对教师角色的功能使用做介绍，对教师使用过程中常用的功能做一个简要介绍，帮助用户了解平台的设计初衷，更快地使用平台。 一、 数据字典管理 数据字典是平台的属性管理功能，包括各种资源的状态，类型等。这些数据都是和平台的内部功能相关的，绝大属性都是初始化以后关联到了代码中。教来自：云商店![]()
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点击学习中心“个性学习”栏目，即可根据个人学习情况进行学科测评，找出学科薄弱知识，定制个人专属学习计划；学习流程如下： 云市场商品 拓维信息系统股份有限公司 智慧校园应用管理平台 “智慧校园”是通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变学生、教师和校园资源相互交互的方式，实现智慧化服务和管理的校园模式来自：云商店![]()
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大V讲堂——人工智能的能与不能 大V讲堂——人工智能的能与不能 时间：2020-12-15 11:39:38 通过本课程你将了解到人工智能能做什么，当前AI应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解：来自：百科![]()
15:31:03 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书，供您选择感兴趣的案例完成应用开发。 实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程； ② 学习如何基于昇腾310（Atlas300）实现典型网络应用的开发（Python）。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3来自：百科![]()
2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用； 6、了解网络人工智能的在线课程体系及快速模型开发的技巧；来自：百科![]()
字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。 创建和使用序列 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。 创建和管理视图 视图允许用户保存常用的或者复杂的查询。视图在磁盘上并没有被物理来自：专题![]()
的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用 OCR 。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果，并且这个时候的融合方案已经初步可以使用了。随着数据集的积累，目标检测模型的检测结果也变得更精确。最终能够只使用目标识别方案。来自：百科
