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2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点; 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。 听众收益: 1、了解边缘 AI 的应用场景、价值和技术挑战,与传统离线 AI 和云上 AI 应用的差异; 2、了解边云协同推理和训练模式对当前边缘 AI“云上训练,端边推来自:百科ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像,但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候,预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。 ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像,但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候,预置来自:专题
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EVS 虚拟私有云 VPC 对象存储服务 OBS 科学计算 科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 双精度计算来自:专题引擎,具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指,该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力,比如智能数据映射,智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中,不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈,通过脱敏后,用于对AI模型的再训练。这个再训练发生在下图的Offline来自:百科
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署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。来自:百科
动化,只需要客户自己上传标注图片,就可以在线完成模型训练、评估、发布。 票据识别 特点:对各种格式的票据图片,可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势:支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取。通过可视化界面操作,轻松指定识别区域,完成模板设计并调用服务接口。 AI开发平台ModelArts来自:百科
需求 优势 高吞吐量 高数据量处理性能提升 低时延 定制硬件电路加速基因算法,降低处理时延 金融分析 金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求,比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等,FPGA云来自:百科